（1）工信部等十二部门联合印发《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》
为深入贯彻习近平总书记关于加快5G发展的重要指示精神，落实党中央、国务院决策部署，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、生态环境部、交通运输部、农业农村部、文化和旅游部、国家卫生健康委、国务院国资委、国家广电总局、国家体育总局等十二部门联合印发《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，持续增强5G规模应用的产业全链条支撑力、网络全场景服务力和生态多层次协同力，全力推进5G实现更广范围、更深层次、更高水平的多方位赋能。（来源：工业和信息化部信息通信发展司 查看原文）
（2）国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》
可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。为引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素规模化流通共享使用，加快构建以数据为关键要素的数字经济，近日，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》。（来源：国家数据局 查看原文）
（3）中共中央办公厅 国务院办公厅关于数字贸易改革创新发展的意见
按照创新为要、安全为基，扩大开放、合作共赢，深化改革、系统治理，试点先行、重点突破的原则，促进数字贸易改革创新发展。主要目标是：到2029年，可数字化交付的服务贸易规模稳中有增，占我国服务贸易总额的比重提高到45%以上；数字贸易基础设施布局进一步完善，适应数字贸易发展的体制机制基本建立，数字领域对外开放水平大幅提高，与国际高标准经贸规则对接全面加强。到2035年，可数字化交付的服务贸易规模占我国服务贸易总额的比重提高到50%以上；有序、安全、高效的数字贸易治理体系全面建立，制度型开放水平全面提高。（来源：新华社 查看原文）（1）四川：以成都、绵阳为主要承载地，人工智能产业突破2000亿元
近日，按照四川省人工智能产业链工作部署，经四川省政府同意，四川省科技厅、省发改委印发出台《四川省人工智能产业链总体工作方案（2024-2027年）》。“十百千万”发展目标，即打造10个以上具有全国影响力的行业标杆大模型，攻克100项以上原创性、颠覆性关键核心技术，培育壮大100家具有全国竞争力的领军企业，人工智能科技企业达到2000家以上，产业规模达到2000亿元以上，算力总规模突破40000P。（来源：四川省人民政府 查看原文）
（2）浙江：最高1000万元，支持AI企业实施重大科技专项，设立AI母基金
近日，浙江省财政厅印发《关于支持构建浙江特色现代服务业体系的若干财政政策措施》，12月15日起施行，重点支持将放在有实力的人工智能企业身上。文件提出十方面18项财政政策，支持重塑服务业发展新优势，加快打造现代服务业强省。其中，在支持重塑软件信息服务优势行动方面，支持打造高端软件产业集群，推动人工智能融合应用。（来源：浙江省财政厅 查看原文）
（3）北京：最高2000万元支持，发放1亿元模型券，打造AI原生产业创新高地
11月26日，北京经济技术开发区管理委员会印发《北京经济技术开发区关于加快打造AI原生产业创新高地的若干政策》的通知。到2026年，培育性能达到国际先进水平的通用大模型，打造人工智能标杆应用场景10个，集聚人工智能产业链核心企业100家，实现人工智能产业规模超过1000亿元。《若干政策》从算力、大模型、数据、场景、企业、人才、发展生态等方面出发，给予真金白银支持。（来源：北京经济技术开发区管理委员会 查看原文）为积极推进通用人工智能产业高质量发展，围绕人工智能垂直产业应用案例升级迭代，以场景应用为牵引、加速垂直产业的案例应用落地，工业和信息化部工业文化发展中心于2024年5月启动“AI产业创新场景应用案例”征集与评估工作。在中心的指导下，创业黑马负责案例征集任务承担工作并开展生态伙伴服务运营。经评审，符合《AI 产业创新场景应用案例评定导则》的案例第四批共6家。同时，第四批案例亮相上海“AI应用嘉年华”活动。（AI应用工作组成员 新闻来源：i黑马 查看原文）
（1）全球最大AI Agent生态系统来了，适配超1800个模型
在微软Ignite大会上，微软宣布已建立全球规模最大的企业级AI Agent生态系统。企业用户现在可以通过Azure AI目录访问超过1800个AI模型，用于支持各类AI Agent的部署和运行。微软的Copilot Studio平台目前已支持用户创建自主Agent，并正式进入预览阶段。同时，微软还发布了5款预构建AI Agent，包括：SharePoint自定义个性化Agent、员工自助服务Agent处理HR和IT任务、Facilitator Agent自动记录会议笔记、Interpreter Agent提供9种多语言实时翻译，以及Project Manager Agent帮助自动化项目管理流程。（来源：智东西 查看原文）
（2）预定下一个诺奖级AI？谷歌量子纠错AlphaQubit登Nature，10万次模拟实验创新里程碑
谷歌DeepMind团队重磅发布全新的「阿尔法」模型——AlphaQubit，一个基于Transformer构建的解码器，能以高精度识别量子计算错误。最新研究，已经发表在Nature期刊上。这篇登上Nature的创新性研究，为大规模量子计算的实现铺路，通过10万次模拟实验，在量子纠错精度上树立新的里程碑。（来源：新智元 查看原文）
（3）华为“最强Mate”手机来了，AI能力拉满，比个手势就能隔空传送文件
具体能力上，华为Mate70系列AI能力拉满。除了预热时万众期待的AI隔空传送，Mate70系列AI信息保护、AI动态拍照、AI通话等功能齐刷刷亮相。技术底座包含软硬端云。端侧内置大模型，云端可调用盘古大模型，HarmonyOS全面智能化，影像系统、音频系统的AI浓度也更高。（来源：量子位 查看原文）（1）沈向洋院士对话英伟达黄仁勋，解答AI三大问题
11月23日晚在香港科技大学大讲堂，两位全球科技领域的领军人物正进行着一场对话。台上，刚刚获得港科大工程学荣誉博士学位的英伟达创始人黄仁勋，正与校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋展开一场深度对谈，聚焦AI的三大核心问题、算力发展以及未来的变革方向。这场变革的核心，是将人类认知过程 - 观察、推理、行动 - 转化为可以规模化生产的'数字智能'。（来源：图灵人工智能 查看原文）（2）梅宏院士：当前 AI 存在三大问题
从智能制造到智慧城市，从医疗健康到金融服务，以及当前大语言模型的火爆，人工智能风头正盛，但11月22日在以“跨越边界的科技伦理”为主题的第二届中国科技伦理高峰论坛上，中国科学院院士、北京大学教授梅宏，再度发声认为，当前AI面临此三大问题：（1）泡沫太大，仍处于技术成熟度曲线（hype cycle）的高峰阶段，喧嚣埋没理性，需要一个冷静期；（2）以偏概全，对成功个案不顾前提地放大、泛化，过度承诺；（3）期望过高，用户神化AI的预期效果，提出难以实现的需求。（来源：中国科学报 查看原文）半导体是全球化程度最彻底的产业，高度依赖全球化的地域分工体系。面对当前半导体产业在人才、创新、能耗、供应等方面的种种挑战，增强国际合作与互信是各国产业心声。中国作为全球最大的半导体市场，不仅为全球半导体产业注入信心和活力，也成为驱动技术创新和进步的关键力量，持续为国内外企业带来创新收益。在11月18日—20日举办的第二十一届中国国际半导体博览会（IC China 2024）上，来自美国、韩国、马来西亚、巴西等国家和地区的半导体国际组织表示，加强国际合作对于当前半导体产业的发展具有重要意义，期待在联合研发、人才交流、打造更具韧性的供应链等方面加强与中国产业的协同。（来源：中国电子报 查看原文）
五位院士权威坐镇，101支企业/团队，带着精心研发的人形、多足、具身以及其他形态各异的上百种仿生机器人，踏上了为期五个月的激烈角逐之旅。从初赛到复赛，最终有52支创新团队的56款仿生机器人进入决赛。全国仿生机器人行业的顶尖专家学者出席的2024年中关村仿生机器人大会上，机器人们迎来开奖时刻。会上还开展了系列论坛，聚焦仿生机器人领域的最新科研成果、技术创新、产业趋势以及未来发展方向，以推动“人才、项目、产品、技术、市场、资本、空间、服务”等创新创业要素的全面对接，促进区域科技成果转化落地。（来源：量子位 查看原文）（3）美国AI曼哈顿计划793页文件曝光：全力研发AGI，十大战略直指中国
美中经济与安全审查委员会正式向国会提出了一项雄心勃勃的AI提案，全力研发匹配，甚至超越人类智能的AGI系统。整整793页报告，亮出美国在AI领域即将要采取的手段。其中，最关键的「10条建议」，全部剑指中国。这项AI曼哈顿计划被放在了倡议中的首位。为了在这场AI竞赛中保持领先，美国国会委员会提出了多项建议。为行政部门提供广泛的多年合同授权及相关资金，支持领先的人工智能、云和数据中心公司及其他企业，以与美国AGI领导目标一致的速度和规模推进既定政策。引人注目的是，AI项目将被赋予「DX优先级」，这意味着它们将获得与国防项目同等最高优先权。（来源：新智元 查看原文）（1）世界首次！智源研究院实现数字孪生心脏电功能超实时仿真传统的心脏电生理研究多依赖于实验室内的动物模型和临床数据，但这类方法往往受限于伦理问题、实验条件和数据获取的复杂性。随着计算技术的发展，计算机仿真成为了一种新兴且强大的研究工具。通过建立数学模型和计算机程序，研究人员可构建数字孪生心脏，能够在虚拟环境中仿真并重现心脏器官的电生理活动（虚拟生理心脏），分析其动态特性，并进行不同生理与病理条件下的实验。智源研究院开发了一套实时心脏电生理仿真系统。该系统不仅能够实时模拟心脏的 3D 电活动，还能通过多种参数的调节，深入探讨不同生理、病理因素对心脏功能的影响。（来源：机器之心 查看原文）（2）还原真实世界：MIT用“AI+物理模拟”为机器人打造虚拟训练场教会机器人在新环境中导航是个棘手的任务。可以利用人类录制的真实世界数据对它们进行训练，但这些数据不仅稀缺，还需要高昂的成本来收集。数字模拟是一种快速且可扩展的训练方式，但机器人常常在从虚拟世界转移到现实环境后难以完成相同的任务。如今，有了一种潜在的更优方案：一个结合生成式 AI 模型和物理模拟器的新系统，用于创建更贴近物理世界的虚拟训练场。通过这种方法训练的机器人，在现实世界测试中的成功率比采用传统技术训练的机器人更高。研究人员使用这一名为 LucidSim 的系统训练了一只机器狗进行跑酷，使其能够爬过箱子、上楼梯，尽管它从未接触过任何真实世界的数据。这种方法展现了生成式 AI 在教机器人执行复杂任务方面的潜力，也提出了一个可能性：我们或许最终能完全在虚拟世界中训练机器人。（来源：DeepTech深科技 查看原文）
